简介： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的光激励红外无损检测方法，先通过光激励红外热成像无损检测系统在含有缺陷的被测试件上获取原始红外热图像序列，再对原始红外热图像序列进行预处理，形成训练数据集和标签数据集，然后搭建并训练改进型生成对抗网络和判别网络，最后能够实时对不同的两种试件的缺陷进行分割，且分割的效果比现有模型更好。