基于可见/近红外光谱和深度学习的蚕茧干壳量无损检测方法
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基于可见/近红外光谱和深度学习的蚕茧干壳量无损检测方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种基于可见/近红外光谱和深度学习的蚕茧干壳量无损检测方法,结合可见/近红外光谱技术和深度学习,训练一种经过修改后的Inception‑V3‑1D网络模型,能够对输入的蚕茧光谱信息进行处理和检测,在不对蚕茧品质造成影响的情况下,实现对蚕茧干壳量的快速检测,为蚕茧质量评价中的干壳量指标检测提供了一种技术方案。
本发明涉及一种基于可见/近红外光谱和深度学习的蚕茧干壳量无损检测方法,结合可见/近红外光谱技术和深度学习,训练一种经过修改后的Inception‑V3‑1D网络模型,能够对输入的蚕茧光谱信息进行处理和检测,在不对蚕茧品质造成影响的情况下,实现对蚕茧干壳量的快速检测,为蚕茧质量评价中的干壳量指标检测提供了一种技术方案。
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标签:无损检测
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