简介： 本发明提出一种基于深度学习的硅钢性能无损检测方法，包括以下步骤：将待测硅钢带每个测量点的巴克豪森参数、切向磁场强度谐波分析特征参数、增量磁导率特征参数和多频涡流特征参数作为对应测量点的微磁参数；将待测硅钢带的张力值和待测硅钢带的表面与在线微磁检测探头的直线距离作为待测硅钢带的上每个测量点的生产工艺参数；将待测硅钢带任一个测量点的微磁参数、生产工艺参数输入待测硅钢带的钢种类型对应的已经训练好的拟牛顿神经网络模型；拟牛顿神经网络模型输出该测量点的力学性能参数和磁性能参数。本发明能实现硅钢的力学性能和磁性能的在线检测。