简介： 本发明提出一种基于显微高光谱图像秀珍菇菌种退化无损检测方法，包括：步骤S1：选取秀珍菇菌种进行活化培养；步骤S2：分析已选定秀珍菇菌种退化情况，划定菌种退化评价等级；步骤S3：分别采集退化与未退化秀珍菇菌种的显微高光谱图像；步骤S4：针对显微高光谱图像提取感兴趣区域的平均光谱透射率；步骤S5：通过卷积神经网络提取感兴趣特征作为学习特征，建立菌种退化快速检测模型，完成分类。本发明基于一维卷积神经网络算法建立模型，有效地从高维数据中学习相应特征，避免了复杂的特征提取过程，减少网络计算时间，提高模型分类的准确率，提升了秀珍菇菌种退化的检测效率，实现了秀珍菇菌种退化的快速无损检测。