简介： 本发明公开了一种基于近红外光谱的富士苹果品质无损检测方法。包括以下步骤：步骤一：选取一批完好无损的富士苹果作为实验样本；步骤二：苹果近红外光谱的采集；步骤三：利用主成分分析算法对苹果样本的近红外光谱数据进行降维处理；步骤四：测量苹果样本的酸度、糖度值，并进行记录；步骤五：利用经过预处理的近红外光谱数据、酸度值、糖度值结合BP神经网络算法建立苹果酸度、糖度预测模型，进而实现对苹果内部品质的检测。本发明能够快速预测苹果的酸度、糖度值，并直接显示其预测值，预测精度满足实际生成要求，实验系统操作方法简单，可用于苹果内部品质的在线检测分级。