简介:
一种用于无损检测的最小化延迟的边缘计算部署方法:提取网络状态稳定情况下边缘端可用计算资源与云端可用计算资源的比例;将无损检测系统的信号分析任务划分为n个可分开执行的子任务,并测试各个子任务在边缘端运行的计算消耗时间;提取各个子任务执行后得到的数据在边缘端与云端之间进行数据传输消耗的时间;构建无损检测系统最小化延迟的边缘计算部署的数学模型;采用混洗蛙跳算法对K进行优化得到最优K;根据K获得最优边缘计算部署策略。本发明提高了系统的计算效率,降低了系统延迟。
一种用于无损检测的最小化延迟的边缘计算部署方法:提取网络状态稳定情况下边缘端可用计算资源与云端可用计算资源的比例;将无损检测系统的信号分析任务划分为n个可分开执行的子任务,并测试各个子任务在边缘端运行的计算消耗时间;提取各个子任务执行后得到的数据在边缘端与云端之间进行数据传输消耗的时间;构建无损检测系统最小化延迟的边缘计算部署的数学模型;采用混洗蛙跳算法对K进行优化得到最优K;根据K获得最优边缘计算部署策略。本发明提高了系统的计算效率,降低了系统延迟。