简介： 本发明公开了一种基于深度学习的葡萄无损自动检测装置及其方法，涉及水果品质检测领域。本方法是①将待检测葡萄悬挂在电控旋转挂钩上，并进行编号；②启动相机采集软件；③启动电控轨道，对当前悬挂葡萄进行拍摄；④按照编号依次摘取每面4‑5颗葡萄，首先用游标卡尺对葡萄大小进行测量，其次用糖度检测仪器测量每颗葡萄糖度并记录实验数据；⑤采集图像完成后，对图像进行预处理和数据标注：⑥建立基于深度学习的回归模型；⑦通过深度学习模型算法，检测出葡萄的类别、糖度、尺寸、颜色和重量信息。本发明预测能力更强；保证水果样本的完整性，实现无损检测；提高工作效率，实时输出检测结果。