简介： 本发明公开了一种风力机叶片超声无损检测方法，该方法能够使超声探伤设备在使用过程中简化现场操作步骤，以及减少对有经验操作人员的依赖。该方法以超声检测图像作为分类对象，将不同种类的超声损伤图像通过机器学习方法开展分类训练，构建图像‑损伤分类识别模型，在现场操作中简化操作过程，达到高效识别检测图像损伤类型的功能。该方法提出的高效无损检测方法，能够快速、有效地开展现场操作及后期的损伤种类识别，协助对产品质量进行判断，保证了检测质量，以应对风力机叶片检测过程中对检测效率高和分析经验足的实际需求。