简介： 本发明涉及一种基于卷积神经网络和多头注意力的纺织品纤维无损检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取织物表面图像数据集和纤维类别信息；预处理；添加位置编码；构建纤维自动识别模型，所述纤维自动识别模型包括基于卷积神经网络的纤维特征提取模块、基于多头注意力机制的纤维识别模块、线性投影模块和输出判断模块，基于预处理后的织物表面图像数据集和包含位置编码的纤维类别信息训练纤维自动识别模型，当纤维自动识别模型的损失函数收敛时，完成训练；基于训练完成的纤维自动识别模型完成无损纺织品纤维检测。与现有技术相比，本发明具有检测效率高、检测不破坏待测织物等优点。