简介： 本发明涉及茶叶萎凋程度检测方法技术领域，尤其涉及一种红茶萎凋程度指标的无损检测方法，所述检测方法是将不同程度萎凋的茶叶分别置于工业相机下进行样品图片的拍摄，同时检测萎凋程度指标，对拍摄的样品图片进行预处理，用萎凋叶图片信息和萎凋程度指标数据搭建卷积神经网络数据库，对数据库中的萎凋程度指标进行分类，根据萎凋程度指标分类所得置信度建立红茶萎凋程度指标定量预测模型。本发明的检测方法中建立了基于卷积神经网络置信度的红茶萎凋水分定量预测模型，该模型具有较优的泛化性能和稳定性，可用于红茶萎凋水分的迅速、无损检测中。