简介： 一种基于THz光谱分析的鲜肉K值快速无损检测模型，模型的建模步骤包括：1)构建多层反向传播神经网络BP‑ANN：采用THz衰减全反射ATR检测模式对鲜肉样本的THz光谱进行取样，并对样本光谱数据进行处理；把BP‑ANN视为非线性函数，BP‑ANN输入和预测值分别为该非线性函数的自变量和因变量，BP‑ANN表达了从自变量到因变量的函数映射关系；2)训练包括：网络初始化；隐含层输出计算；输出层输出计算；误差计算；权值更新；阈值更新；根据迭代次数和最终迭代误差判断算法迭代是否结束。本发明通过探索鲜肉新鲜度的THz光谱特性，建立THz光谱数据与鲜肉新鲜度K值之间的关系模型，实现对鲜肉K值的快速无损检测。