简介： 一种基于高光谱图像技术的贝类毒素无损快速检测方法及系统，涉及贝类毒素检测技术领域，用以解决现有贝类毒素检测方法对于贝类的检测时间长、操作复杂且需要对样品进行预先处理的问题。本发明的技术要点包括：采集多个贝类样本的高光谱图像；对高光谱图像进行光谱数据提取和预处理；基于模糊聚类与粒子群优化的特征选择算法，获取最优特征波段子集；将最优特征波段子集输入基于代价敏感概率神经网络的贝类毒素无损检测模型中进行训练，获取训练好的检测模型；将经过预处理的待检测贝类样本的光谱数据输入到训练好的检测模型中，获取检测结果。本发明将高光谱图像技术应用于贝类毒素无损检测中，为解决贝类食用安全问题提供了新途径。