简介： 本发明涉及一种轨道交通无砟轨道板无损检测方法，采用有限元仿真分析，确定轨道板载荷时的最不利区域，在这一区域附近布置测点，保证声发射信号采集的精度和幅值。此外，通过大量的声发射数据积累，建立波形数据库，运用机器学习算法对数据库进行学习，使得算法对损伤形成自己的识别体系，从而对未知波形进行识别，利用声发射的特性实现对轨道板的无损检测；利用声发射测点布置对路线运营的无干扰性和数据传输的实时性实现对轨道板的动态检测。二者同时运用到实际检测活动中实现对轨道板的无损动态检测，与现有技术相比，本发明利用声发射检测器具以及数据传输相应特性，实现检测的无人化、高效化、实时、动态的特性。