简介:
本发明提供一种基于BiLSTM的超声波木材无损检测方法及系统,该方法为:采集超声波在木材内部传播的原始时间数据样本;对所述原始时间数据样本进行预处理;对所述木材内部图像进行网格化处理,计算网格点的坐标信息;基于BiLSTM,构建木材缺陷检测网络模型;根据所述原始时间数据样本训练所述木材缺陷检测网络模型;将训练好的木材缺陷检测网络模型上传到云端;采集目标木材的时间数据并上传到云端,对目标木材内部超声波速度分布图进行预测;根据预测结果对目标木材内部状态进行分类。本发明通过对图像网格化处理、将原始数据与网格坐标信息相结合,提高了网络模型的泛化能力和木材无损检测精度。
本发明提供一种基于BiLSTM的超声波木材无损检测方法及系统,该方法为:采集超声波在木材内部传播的原始时间数据样本;对所述原始时间数据样本进行预处理;对所述木材内部图像进行网格化处理,计算网格点的坐标信息;基于BiLSTM,构建木材缺陷检测网络模型;根据所述原始时间数据样本训练所述木材缺陷检测网络模型;将训练好的木材缺陷检测网络模型上传到云端;采集目标木材的时间数据并上传到云端,对目标木材内部超声波速度分布图进行预测;根据预测结果对目标木材内部状态进行分类。本发明通过对图像网格化处理、将原始数据与网格坐标信息相结合,提高了网络模型的泛化能力和木材无损检测精度。