简介： 本发明提供一种基于深度学习的航空发动机无损检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：利用工业内窥镜实时采集航空发动机内部的孔探图像；提出改进全卷积一阶段目标检测器算法；利用获取图像对改进全卷积一阶段目标检测器算法网络进行训练，并利用评价指标进行验证，对实时传入的航空发动机内部的孔探监控视频输入模型，进行逐帧实时检测，输出损伤类别和损伤位置；对检测置信度超过设定阈值的结果产生事件报警信号。本发明提出的方法，基于改进的算法利用孔探图像对航空发动机内部常见的损伤进行识别和检测，确定损伤类型和发生位置，航空发动机的高精度无损检测和智能化健康管理具有十分重要的应用价值。