简介:
本发明公开了一种介电功能梯度绝缘双模态无损检测方法,首先根据三维绝缘子内部不同位置的密度变化情况分割得到不同密度区域的边界,然后以几何信息作为输入,根据测量边界极板上电容的变化获得训练样本,经归一化处理后进行训练;将功能梯度绝缘子边界电容矩阵代入训练后的模型中,得到绝缘子内部对应材料分区内的介电常数数值的大小,完成无损检测。本发明结合ICT高空间分辨率与ECT直接介电反演的优点,实现介电功能梯度绝缘定形定参的无损检测需求,通过机器学习算法在提高反演速度的同时也解决了参数反演过程的非线性与病态性的难题。
本发明公开了一种介电功能梯度绝缘双模态无损检测方法,首先根据三维绝缘子内部不同位置的密度变化情况分割得到不同密度区域的边界,然后以几何信息作为输入,根据测量边界极板上电容的变化获得训练样本,经归一化处理后进行训练;将功能梯度绝缘子边界电容矩阵代入训练后的模型中,得到绝缘子内部对应材料分区内的介电常数数值的大小,完成无损检测。本发明结合ICT高空间分辨率与ECT直接介电反演的优点,实现介电功能梯度绝缘定形定参的无损检测需求,通过机器学习算法在提高反演速度的同时也解决了参数反演过程的非线性与病态性的难题。