简介： 本发明公开了一种皮蛋内部品质的无损视觉检测分级方法，涉及皮蛋加工分级技术领域。本方法是：①搭建好皮蛋图像采集装置；②获取皮蛋图片；③对图像进行预处理并提取皮蛋的颜色参数；④建立分类模型；⑤皮蛋品质的检测判断。本发明将机器视觉和BP神经网络结合起来对皮蛋品质进行检测判断，对应用环境具有不挑剔性，有着良好的应用推广前景；BP神经网络具有很强的学习能力和处理线性不可分问题的能力，高效率和高智能；能够实现无损检测，准确率较高，适用于皮蛋的检测和分类。