简介:
本发明属于无损检测技术领域,公开了一种增材制造构件的无损检测方法及系统。方法中采用激光器作为超声的激励源对增材制造构件的表面进行热激励,通过红外检测模块对增材制造构件的红外图像进行采集,分别得到背景信息和表面温度信息,基于减背景的图像信息确定缺陷的位置,利用LSTM神经网络得到缺陷温度信息与缺陷尺寸信息之间的映射关系,实现对增材制造构件的缺陷的尺寸预测。系统包括激光超声激励模块、红外检测模块和控制处理模块。本发明能够实现增材制造构件的无接触高精度缺陷检测。
本发明属于无损检测技术领域,公开了一种增材制造构件的无损检测方法及系统。方法中采用激光器作为超声的激励源对增材制造构件的表面进行热激励,通过红外检测模块对增材制造构件的红外图像进行采集,分别得到背景信息和表面温度信息,基于减背景的图像信息确定缺陷的位置,利用LSTM神经网络得到缺陷温度信息与缺陷尺寸信息之间的映射关系,实现对增材制造构件的缺陷的尺寸预测。系统包括激光超声激励模块、红外检测模块和控制处理模块。本发明能够实现增材制造构件的无接触高精度缺陷检测。