简介： 本申请公开了一种基于数据驱动自学习的无损检测方法，该方法包括：步骤1，通过激振装置敲击检测物体产生冲击弹性波，利用动态信号采集仪获取冲击弹性波对应的二维音频图谱；步骤2，根据检测物体的类型以及二维音频图谱中主频波峰、次频波峰的数量，生成二维音频图谱的标签；步骤3，基于卷积神经网络，搭建初始无损检测模型，并利用具有标签的二维音频图谱，对初始无损检测模型进行训练，将训练好的模型记作无损检测模型。通过本申请中的技术方案，与机器学习大数据分析算法相结合，机器学习对复杂多样的数据进行深层次的分析，快速准确自动检测定位内部缺损。