简介:
本申请公开了一种无损音频检测方法、装置、电子设备及存储介质,以提高无损音频的检测准确度。该方法包括:获取待检测音频对应的频谱图;将频谱图输入已训练的神经网络模型,得到表示待检测音频是否为无损音频的检测结果,神经网络模型包括卷积神经网络、时间递归神经网络、注意力模块和分类器;卷积神经网络用于从频谱图提取预设数量个第一特征向量;时间递归神经网络用于根据顺序输入的预设数量个第一特征向量依次输出预设数量个第二特征向量;注意力模块用于根据预设数量个第二特征向量获得每个第二特征向量对应的权重;分类器用于根据预设数量个第二特征向量和每个第二特征向量对应的权重,获得表示待检测音频是否为无损音频的检测结果。
本申请公开了一种无损音频检测方法、装置、电子设备及存储介质,以提高无损音频的检测准确度。该方法包括:获取待检测音频对应的频谱图;将频谱图输入已训练的神经网络模型,得到表示待检测音频是否为无损音频的检测结果,神经网络模型包括卷积神经网络、时间递归神经网络、注意力模块和分类器;卷积神经网络用于从频谱图提取预设数量个第一特征向量;时间递归神经网络用于根据顺序输入的预设数量个第一特征向量依次输出预设数量个第二特征向量;注意力模块用于根据预设数量个第二特征向量获得每个第二特征向量对应的权重;分类器用于根据预设数量个第二特征向量和每个第二特征向量对应的权重,获得表示待检测音频是否为无损音频的检测结果。