简介： 本发明涉及一种基于近红外作物单籽粒成分无损检测筛选方法,本发明利用已知作物单粒的化学成分定量检测技术获得不同材料的单粒成分数据库,再对已知单粒成分材料的近红外光谱信息进行收集,建立单粒成分与近红外光谱信息之间的相应的成分鉴别模型,检测时先检测待测样品的光谱,再和鉴别模型比较分析,得出待测样品的成分,再自动进行分选,在单籽粒水平上实现对的淀粉、蛋白质、脂肪等化学物质以及化学污染物进行高通量无损检测,该发明可以对突变体、遗传分离群体无损选择和污染物检测,为作物遗传育种和农产品安全提供新方法。