简介： 本发明公开了一种基于SHAP值构建可解释的GBRT回归模型加速发现高空穴传速速率(μ)及稳定性(η)的钙钛矿太阳能电池中有机小分子空穴传输材料(SM‑HTMs)的QSPR方法及系统，建立数据集样本；生成描述符；随机划分训练集和测试集；利用SHAP嵌套GBRT筛选变量，选出GBRT建模的最优变量子集；用GBRT回归建立有机SM‑HTMs的快速预报模型；根据建立的模型，快速预报测试集有机SM‑HTMs分子的μ及η。根据SHAP反馈的对目标特征的影响和参考文献解释描述符，对应分子片段的结构，构建QSPR模型；手动绘制生成大量虚拟样本，利用建好的GBRT模型进行预报。本发明基于可靠的文献真实值和建模方法，所建的有机SM‑HTMs的GBRT预报模型具有方便快捷，无化学污染的优点。