简介： 本发明公开了一种基于改进遗传算法的爆破方案多准则选择方法，特征在于，使用TOPSIS方法作为GA的适函数，综合超爆深度和飞石距离两套准则，对方案进行排序，其过程分为三步：运用结构元方法表述的模糊数直觉模糊集，根据好、犹豫、不好的模糊语义划分，对上述爆破方案参数进行了模糊化；按照实际统计特征随机生成100种爆破方案，使用TOPSIS方法作为GA的适函数，综合超爆深度和飞石距离两套准则，对100种方案进行排序；考虑与实际的关联问题，使用神经网络筛选子代中BB和FR符合要求的方案，并进行淘汰方案的数量补充。本发明的目的在于得到综合考虑超爆深度和飞石距离下的最优爆破方案。可广泛用于露天矿爆破方案的选择。