简介:
本发明涉及一种煤矿安全监控系统瓦斯异常数据辨识与重构方法,包括递推平均异常数据滤除、阈值异常数据滤除及去噪效果检测步骤。该煤矿安全监控系统瓦斯异常数据辨识与重构方法通过两种算法对瓦斯数据分析,将异常数据进行筛选并通过算法得到重构数据,对两种算法的结果分别与原始数据进行对比,采用信噪比和均方根误差来衡量去噪效果,小波软阈值去噪方法重构数据更趋近于监控系统瓦斯数据,适用于瓦斯异常数据识别及重构,从而大大提升了安全监控系统的报警准确率。
本发明涉及一种煤矿安全监控系统瓦斯异常数据辨识与重构方法,包括递推平均异常数据滤除、阈值异常数据滤除及去噪效果检测步骤。该煤矿安全监控系统瓦斯异常数据辨识与重构方法通过两种算法对瓦斯数据分析,将异常数据进行筛选并通过算法得到重构数据,对两种算法的结果分别与原始数据进行对比,采用信噪比和均方根误差来衡量去噪效果,小波软阈值去噪方法重构数据更趋近于监控系统瓦斯数据,适用于瓦斯异常数据识别及重构,从而大大提升了安全监控系统的报警准确率。