简介： 本发明公开了一种矿井电机车电机械制动系统故障诊断方法及存储介质，其方法包括确定电机械制动系统故障类型，并搭建故障树模型；将故障树模型映射为贝叶斯网络；本发明通过搭建电机械制动系统故障树模型，接着根据映射规则将故障树映射为贝叶斯网络，从历史监测数据中筛选出故障相关的数据，进而计算出各类故障发生概率，将故障树求得的底事件概率作为先验概率，进而得出后验概率以及概率重要度和关键重要度，对贝叶斯网络进行可靠性分析，找到制动系统薄弱部分，以进行重点检测与保护，提高了电机械制动故障诊断的准确性，降低的故障诊断的成本，增加了故障诊断的效率，使得矿井电机车的安全得到更多的保障。