简介： 本发明提供一种基于电量数据对虚拟货币挖矿用户识别的方法及系统，包括：进行数据获取，获取训练组数据和测试组数据；将获取的所述训练组数据和测试组数据进行合并；对合并后的数据中的每张表进行缺失值查看，计算多项指标；将处理后的数据进行切分后，使用随机森林算法进行拟合调参，建立模型并加上自定义规则；使用训练好的随机森林算法模型来进行预测，筛选出疑似用户。本发明解决了现有对挖矿用户难以快速识别的缺陷，实现根据用电量分析准确判定使用矿机挖矿用户。