简介:
本发明提供一种烧结配矿智能优化方法及系统;涉及大数据处理技术领域。该烧结配矿智能优化方法包括:获取每种待选原燃料的材料特性,基于所述材料特性确定所述待选原燃料的性价比指标;基于所述性价比指标从所述待选原燃料中筛选出烧结原料;确定目标函数,所述目标函数用于计算单位重量的烧结矿所需的所述烧结原料的成本;基于所述目标函数确定每个所述烧结原料的配比系数,采用所述配比系数进行烧结配矿。本方法能够降低烧结矿的成本。
本发明提供一种烧结配矿智能优化方法及系统;涉及大数据处理技术领域。该烧结配矿智能优化方法包括:获取每种待选原燃料的材料特性,基于所述材料特性确定所述待选原燃料的性价比指标;基于所述性价比指标从所述待选原燃料中筛选出烧结原料;确定目标函数,所述目标函数用于计算单位重量的烧结矿所需的所述烧结原料的成本;基于所述目标函数确定每个所述烧结原料的配比系数,采用所述配比系数进行烧结配矿。本方法能够降低烧结矿的成本。