简介： 本发明公开了一种基于随机森林快速分类有机‑无机杂化钙钛矿后处理胺的预测方法和系统，具体内容包括：建立数据集样本；生成描述符；随机划分训练集和测试集；利用最大相关最小冗余方法筛选变量，选出建模的最优变量子集；用随机森林分类算法建立快速分类有机‑无机杂化钙钛矿后处理胺的分类模型；根据建立的胺的快速分类模型，快速预报独立测试集的10个胺的类别。本发明基于可靠的文献真实值和建模方法，所建的有机‑无机杂化钙钛矿后处理胺的分类模型具有方便快捷，无化学污染的优点。