基于图像特征分解的高空间分辨率遥感图像找矿方法
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基于图像特征分解的高空间分辨率遥感图像找矿方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了基于图像特征分解的高空间分辨率遥感图像找矿方法,包括以下步骤:采集数据、数据筛选、构建时空数据集、构建三维GIS时空信息模型、提取要素、确定交集异常区、确定勘查靶区的具体位置和上传云端;本发明通过遥感技术采集影像及数据,采集后的影像数据先通过数据筛选取出冗余,使图像信息更清楚有效,然后通过影像和时空数据的融合构件时空数据集,该时空数据集完整全面,方便分析,且通过建模的手段构建三维GIS时空信息模型,使矿区地物更加清楚明了,并配合时空坐标的输入,为接下来的定位提供便利,同时,确定勘查靶区后确定其具体时空坐标,并应用到实际中,从而得到勘查靶区的具体位置,定位更加精确。
本发明公开了基于图像特征分解的高空间分辨率遥感图像找矿方法,包括以下步骤:采集数据、数据筛选、构建时空数据集、构建三维GIS时空信息模型、提取要素、确定交集异常区、确定勘查靶区的具体位置和上传云端;本发明通过遥感技术采集影像及数据,采集后的影像数据先通过数据筛选取出冗余,使图像信息更清楚有效,然后通过影像和时空数据的融合构件时空数据集,该时空数据集完整全面,方便分析,且通过建模的手段构建三维GIS时空信息模型,使矿区地物更加清楚明了,并配合时空坐标的输入,为接下来的定位提供便利,同时,确定勘查靶区后确定其具体时空坐标,并应用到实际中,从而得到勘查靶区的具体位置,定位更加精确。
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