简介： 本发明提供一种基于石榴石微区化学成分判别矿种的方法，获取训练样本数据，利用系统聚类分析对微量元素含量进行筛选作为确定矿种类型的模型因子；利用典则判别分析确定矿种类型与微量元素含量的典则判别函数，筛选出最佳的典则判别函数组合建立监督分类模型；利用监督分类模型确定待勘查矿床的矿种类型。本发明提出的技术方案的有益效果是：利用矽卡岩型矿床中石榴石的成分判断潜在矿种的方法，提出了快速判别矿种类型的石榴石微量元素定量指标和公式，能够大大提升矿种类型快速判别和靶区预测的准确性，克服了矿产勘查初期传统的矿种类型判别方法效率低、周期长、成本高的难点。