基于用电负荷的挖矿行为识别方法
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基于用电负荷的挖矿行为识别方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明提出了一种基于用电负荷的挖矿行为识别方法,包括:获取用户的月用电量数据和月用电运行容量,计算用户的月均用电量,将月均用电量超过预设的第一阈值的用户标记为疑似挖矿用户;分别计算疑似挖矿用户的用电量标准差,结合月均用电量、月用电运行容量对挖矿行为进行特征分析,得到用于挖矿行为识别的特征值;根据各个用户的所述特征值的概率分布情况,分别确定各个特征值的第二阈值,根据第二阈值在疑似挖矿用户中进行一次筛选;根据用户户名对一次筛选出的疑似挖矿用户进行二次筛选,将二次筛选出的用户标记为存在挖矿行为的用户。本发明提高了识别方法的适用性以及准确性,进而基于识别结果对相关人员的行为进行限电、警告等打击措施。
本发明提出了一种基于用电负荷的挖矿行为识别方法,包括:获取用户的月用电量数据和月用电运行容量,计算用户的月均用电量,将月均用电量超过预设的第一阈值的用户标记为疑似挖矿用户;分别计算疑似挖矿用户的用电量标准差,结合月均用电量、月用电运行容量对挖矿行为进行特征分析,得到用于挖矿行为识别的特征值;根据各个用户的所述特征值的概率分布情况,分别确定各个特征值的第二阈值,根据第二阈值在疑似挖矿用户中进行一次筛选;根据用户户名对一次筛选出的疑似挖矿用户进行二次筛选,将二次筛选出的用户标记为存在挖矿行为的用户。本发明提高了识别方法的适用性以及准确性,进而基于识别结果对相关人员的行为进行限电、警告等打击措施。
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