简介:
本发明公开了一种实时需求响应方法和装置,包括基于Copula函数对柔性负荷的随机变量进行概率分布建模,得到柔性负荷模型,其中,每个柔性负荷的随机变量的数量至少为1;利用柔性负荷模型进行蒙特卡洛模拟,生成用于实施需求响应调度的柔性负荷场景;根据柔性负荷场景,利用Stackelberg博弈建立电力系统的当前与未来两阶段的实时需求响应模型;利用强化学习算法建立实时需求响应模型的求解策略。本发明充分挖掘了供给侧发电机和需求侧柔性负荷的互动优化调度空间,最大化了电力系统的整体效益,有效解决了大规模波动性新能源发电接入后的实时供需平衡问题。
本发明公开了一种实时需求响应方法和装置,包括基于Copula函数对柔性负荷的随机变量进行概率分布建模,得到柔性负荷模型,其中,每个柔性负荷的随机变量的数量至少为1;利用柔性负荷模型进行蒙特卡洛模拟,生成用于实施需求响应调度的柔性负荷场景;根据柔性负荷场景,利用Stackelberg博弈建立电力系统的当前与未来两阶段的实时需求响应模型;利用强化学习算法建立实时需求响应模型的求解策略。本发明充分挖掘了供给侧发电机和需求侧柔性负荷的互动优化调度空间,最大化了电力系统的整体效益,有效解决了大规模波动性新能源发电接入后的实时供需平衡问题。