简介:
一种太阳能辐照强度分钟级预测方法,属于新能源预测领域。本发明的目的是通过对太阳能辐照强度进行分钟级预测,为太阳能预测提供更精确的输入参数,优化系统运行和控制,提高节能效率的太阳能辐照强度分钟级预测方法。本发明的预测步骤如下:选取输入学习样本、归一化处理、确定网络的结构参数、建立传递函数、采用Levenberg-Marquardt训练方法、设置网络参数、仿真预测和计算误差九步骤来完成。本发明对未来24小时的天阳能辐照强度进行分钟级预测,预测时间尺度为超短期,预测时间间隔为五分钟。对光伏发电系统的输出功率有重要意义,为光伏发电并网运行提供科学依据和方法支持,为太阳能资源评估技术研究奠定了基础。
一种太阳能辐照强度分钟级预测方法,属于新能源预测领域。本发明的目的是通过对太阳能辐照强度进行分钟级预测,为太阳能预测提供更精确的输入参数,优化系统运行和控制,提高节能效率的太阳能辐照强度分钟级预测方法。本发明的预测步骤如下:选取输入学习样本、归一化处理、确定网络的结构参数、建立传递函数、采用Levenberg-Marquardt训练方法、设置网络参数、仿真预测和计算误差九步骤来完成。本发明对未来24小时的天阳能辐照强度进行分钟级预测,预测时间尺度为超短期,预测时间间隔为五分钟。对
光伏发电系统的输出功率有重要意义,为
光伏发电并网运行提供科学依据和方法支持,为太阳能资源评估技术研究奠定了基础。