基于PMP的插电式混合动力汽车模型预测控制的能量管理方法
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基于PMP的插电式混合动力汽车模型预测控制的能量管理方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种基于PMP的插电式混合动力汽车模型预测控制的能量管理方法,属于新能源汽车领域。该方法包括:S1:利用GPS设备和车速传感器获取单车历史出行工况数据;S2:利用单车历史出行工况数据离线训练ELM模型得到ELM车速预测模型;S3:建立并联PHEV模型和锂离子电池温升模型;S4:根据电池温升模型确定代价函数;S5:将上层车速预测模型得到的结果放入基于PMP的模型预测控制器中,通过求解一个多目标多约束优化问题,得到最优的转矩分配。本发明算法实时性好;同时在代价函数中考虑了电池温度对电池健康的影响,为能量管理提供了新方向。
本发明涉及一种基于PMP的插电式混合动力汽车模型预测控制的能量管理方法,属于新能源汽车领域。该方法包括:S1:利用GPS设备和车速传感器获取单车历史出行工况数据;S2:利用单车历史出行工况数据离线训练ELM模型得到ELM车速预测模型;S3:建立并联PHEV模型和离子电池温升模型;S4:根据电池温升模型确定代价函数;S5:将上层车速预测模型得到的结果放入基于PMP的模型预测控制器中,通过求解一个多目标多约束优化问题,得到最优的转矩分配。本发明算法实时性好;同时在代价函数中考虑了电池温度对电池健康的影响,为能量管理提供了新方向。
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