基于TDIC的风光电站出力多尺度动态相关性分析方法及系统
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基于TDIC的风光电站出力多尺度动态相关性分析方法及系统
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了新能源发电技术领域的一种基于TDIC的风光电站出力多尺度动态相关性分析方法及系统,包括:S1:基于EMD对风、光电站中风电输出功率时间序列和光电输出功率时间序列分别进行多尺度分解,获得若干组第一风电内部模态函数和若干组第一光电内部模态函数;S2:采用EMD的改进算法基于自适应噪声的完整集合经验模式分解法,基于步骤S1进一步进行多尺度分解,获得若干组第二风电内部模态函数和若干组第二光电内部模态函数;基于S2,进行基于TDIC的动态相关性分析。可以在自适应的时间窗下挖掘到局部时间范围内的复杂关系,捕捉风光出力在多时间尺度下的动态变化,有助于提高电力系统运行、规划和优化资源配置的能力,提高系统运行的经济效益。
本发明公开了新能源发电技术领域的一种基于TDIC的风光电站出力多尺度动态相关性分析方法及系统,包括:S1:基于EMD对风、光电站中风电输出功率时间序列和光电输出功率时间序列分别进行多尺度分解,获得若干组第一风电内部模态函数和若干组第一光电内部模态函数;S2:采用EMD的改进算法基于自适应噪声的完整集合经验模式分解法,基于步骤S1进一步进行多尺度分解,获得若干组第二风电内部模态函数和若干组第二光电内部模态函数;基于S2,进行基于TDIC的动态相关性分析。可以在自适应的时间窗下挖掘到局部时间范围内的复杂关系,捕捉风光出力在多时间尺度下的动态变化,有助于提高电力系统运行、规划和优化资源配置的能力,提高系统运行的经济效益。
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标签:新能源
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