基于Copula和K-L散度的综合能源配电网分布鲁棒优化方法
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基于Copula和K-L散度的综合能源配电网分布鲁棒优化方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及基于Copula和K‑L散度的综合能源配电网分布鲁棒优化方法,它包括以下步骤:根据综合能源配电网系统的网络结构,构建配电网、风电出力的数学模型;以配电网综合运行成本最小为目标,构建了风电不确定性和碳交易的综合能源配电网系统优化模型;利用风电出力和风电预测出力误差的历史数据,得到风电预测出力、预测误差的边缘分布;在风电预测出力误差的条件分布上,离散抽样生成场景并进行缩减;衡量风电预测出力误差的真实概率分布和参考概率分布之间的距离,构建风电不确定量的模糊集;对鲁棒优化模型进行求解,得到优化调度结果;本发明具有有效降低综合能源配电网的碳排放量、提高新能源的消纳能力、提高配电网系统运行可靠性的优点。
本发明涉及基于Copula和K‑L散度的综合能源配电网分布鲁棒优化方法,它包括以下步骤:根据综合能源配电网系统的网络结构,构建配电网、风电出力的数学模型;以配电网综合运行成本最小为目标,构建了风电不确定性和碳交易的综合能源配电网系统优化模型;利用风电出力和风电预测出力误差的历史数据,得到风电预测出力、预测误差的边缘分布;在风电预测出力误差的条件分布上,离散抽样生成场景并进行缩减;衡量风电预测出力误差的真实概率分布和参考概率分布之间的距离,构建风电不确定量的模糊集;对鲁棒优化模型进行求解,得到优化调度结果;本发明具有有效降低综合能源配电网的碳排放量、提高新能源的消纳能力、提高配电网系统运行可靠性的优点。
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标签:新能源
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