简介： 本发明涉及新能源风力发电系统领域，具体涉及1、一种风电机组发动机温度故障预警诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)从风电场的历史数据中确定与风电机组预警部件相关的参数；(2)用所述相关参数的所述历史数据训练神经网络得到所述风电机组发动机的实时理论温度正常值；(3)获取所述相关参数的实时数据；(4)根据所述实施理论温度正常值、预设的温度故障判据阈值和所述实时数据确定所述风电机组是否存在发动机温度故障。本发明可以有效解决现存的风电机组发动机温度故障预警时间与故障预警精度的矛盾，显著提升了诊断精度与诊断时间提前量。