热电联供系统的优化方法
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热电联供系统的优化方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种热电联供系统的优化方法,包括:将各机组逐时的电力输出功率p(i,t)和热电机组逐时的热力输出功率h(i,t)作为优化决策变量;在考虑弃风惩罚费用、需求响应成本、用户热舒适度补偿费用,以及电动汽车电池折旧成本,且忽略风电机组发电成本的基础上,以系统发电供热运行成本最经济为目标函数;将约束条件结合所述目标函数构建热电联供系统调度模型;基于Benders分解算法,并采用改进的粒子群优化算法对所述热电联供系统调度模型进行优化求解。其将考虑用户用热舒适度的柔性热负荷、峰谷分时电价需求响应和电动汽车入网有序充放电负荷共同作为需求侧资源进行热电联供系统优化调度,有效提高了热电联供系统运行的经济性和新能源风电的利用率。
本发明公开了一种热电联供系统的优化方法,包括:将各机组逐时的电力输出功率p(i,t)和热电机组逐时的热力输出功率h(i,t)作为优化决策变量;在考虑弃风惩罚费用、需求响应成本、用户热舒适度补偿费用,以及电动汽车电池折旧成本,且忽略风电机组发电成本的基础上,以系统发电供热运行成本最经济为目标函数;将约束条件结合所述目标函数构建热电联供系统调度模型;基于Benders分解算法,并采用改进的粒子群优化算法对所述热电联供系统调度模型进行优化求解。其将考虑用户用热舒适度的柔性热负荷、峰谷分时电价需求响应和电动汽车入网有序充放电负荷共同作为需求侧资源进行热电联供系统优化调度,有效提高了热电联供系统运行的经济性和新能源风电的利用率。
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