简介:
本发明公开了一种基于异构迁移学习的综合能源系统日前优化方法及系统,包括:获取未来一天的负荷预测数据、新能源出力数据以及天气预报数据;将上述获取到的数据输入到日前优化模型;采用遗传算法对所述日前优化模型进行求解,求解过程中,通过知识迁移方法实现加速求解。本发明方法以遗算法为基础,通过自编码器实现异构综合能源系统之间知识的迁移共享,提高优化求解速度。
本发明公开了一种基于异构迁移学习的综合能源系统日前优化方法及系统,包括:获取未来一天的负荷预测数据、新能源出力数据以及天气预报数据;将上述获取到的数据输入到日前优化模型;采用遗传算法对所述日前优化模型进行求解,求解过程中,通过知识迁移方法实现加速求解。本发明方法以遗算法为基础,通过自编码器实现异构综合能源系统之间知识的迁移共享,提高优化求解速度。