基于神经网络的无线充电拓扑参数优化方法及系统
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基于神经网络的无线充电拓扑参数优化方法及系统
来源:北方有色网
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简介:
本发明属于新能源汽车领域,提供了一种基于神经网络的无线充电拓扑参数优化方法及系统,通过构建神经网络模型,选取合适的输入与输出量、以及预期达到的目标函数,通过训练神经网络模型达到预期评价指标阈值的条件,对无线充电电路拓扑参数进行优化,实现电路拓扑参数的自学习与优化,避免采用人工方式对电路参数进行调整,提高电路开发效率并提高电路的输入/输出效率。
本发明属于
新能源汽车
领域,提供了一种基于神经网络的无线充电拓扑参数优化方法及系统,通过构建神经网络模型,选取合适的输入与输出量、以及预期达到的目标函数,通过训练神经网络模型达到预期评价指标阈值的条件,对无线充电电路拓扑参数进行优化,实现电路拓扑参数的自学习与优化,避免采用人工方式对电路参数进行调整,提高电路开发效率并提高电路的输入/输出效率。
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标签:新能源
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