磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法
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磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法
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简介: 本发明提供一种磷酸铁锂动力电池“跳水”故障的辨识预判方法,以预设采样周期记录以恒流充电过程中电池的充电容量Q和端电压V,得到充电过程Q‑V曲线;对充电过程Q‑V曲线进行数值微分获得dQ/dV‑SOC曲线;将其与该电池标准dQ/dV‑SOC曲线的特征进行对比,并分析其dQ/dV‑SOC曲线中SOC=50%与SOC=80%附近对应的特征峰的变化,获得LLI的信息。该方法可无损地反应出电池内部状态情况,直观地判断出电池是否存在“跳水”故障及引起“跳水”的原因,能够实现发生“跳水”前400次循环的预判辨识,降低新能源汽车锂离子动力蓄电电池在车运行时及退役梯次利用时突然容量失效的风险。
本发明提供一种磷酸铁动力电池“跳水”故障的辨识预判方法,以预设采样周期记录以恒流充电过程中电池的充电容量Q和端电压V,得到充电过程Q‑V曲线;对充电过程Q‑V曲线进行数值微分获得dQ/dV‑SOC曲线;将其与该电池标准dQ/dV‑SOC曲线的特征进行对比,并分析其dQ/dV‑SOC曲线中SOC=50%与SOC=80%附近对应的特征峰的变化,获得LLI的信息。该方法可无损地反应出电池内部状态情况,直观地判断出电池是否存在“跳水”故障及引起“跳水”的原因,能够实现发生“跳水”前400次循环的预判辨识,降低新能源汽车锂离子动力蓄电电池在车运行时及退役梯次利用时突然容量失效的风险。
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