简介： 本发明公开了一种基于广义回归神经网络的预测风速校正方法和系统，所述方法包括：收集风电场站的历史实测风速数据和数值气象预报数据；分析实测风速与预测风速之间偏差和各个气象因子之间的非线性关系；构建并划分训练数据集和验证样本集；基于广义回归神经网络构建风速预测校正模型，对模型进行训练和验证，所述风速预测校正模型为所述偏差和各个气象因子之间的非线性函数关系式；采用风速预测校正模型对未来预测的风速进行校正，评价校正结果。本发明可以提高风速预测精度，进而实现新能源场站发电功率的精准预测和电网调度中心辅助决策优化。