基于极端场景的两阶段月度交易安全校核方法
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基于极端场景的两阶段月度交易安全校核方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于极端场景的两阶段月度交易安全校核方法,属于电力系统调度运行领域,本发明的方法在出清前校核基于极端预测场景量化计算各发电厂的最大发电能力,作为其市场交易的边界,保证交易结果不会超出极端预测场景范围;出清后校核基于多预测场景计算不同场景下的发电厂交易电量执行情况,并通过预期执行电量偏差和执行电量超标场景数量化校核结果。该方法能加大对新能源、负荷预测不确定性的控制能力,避免交易结果超出实际执行能力范围。
本发明公开了一种基于极端场景的两阶段月度交易安全校核方法,属于电力系统调度运行领域,本发明的方法在出清前校核基于极端预测场景量化计算各发电厂的最大发电能力,作为其市场交易的边界,保证交易结果不会超出极端预测场景范围;出清后校核基于多预测场景计算不同场景下的发电厂交易电量执行情况,并通过预期执行电量偏差和执行电量超标场景数量化校核结果。该方法能加大对新能源、负荷预测不确定性的控制能力,避免交易结果超出实际执行能力范围。
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标签:新能源
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