简介： 本申请公开了风电机组能效状态监测方法、装置及存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习、神经网络、自然语言处理、风电机组和新能源领域。具体实现方案为：获取风电机组监测数据；对风电机组监测数据进行预处理；基于经过预处理的风电机组监测数据，确定第一数据；基于第一数据，确定测试集；将测试集中的数据输入至预训练的知识蒸馏学生模型，得到风电机组能效状态预测结果。本申请提高了对风电机组能效异常状态监测的精准度，降低了风电机组的监测运营成本。