简介： 一种微电网光伏电站发电量组合预测方法，属于新能源发电出力预测领域，包含步骤：1)以微电网中光伏电站的发电量数据作为预测模型输入输出数据；2)采用小波变换和BP神经网络进行发电量预测；3)采用粒子群算法优化支持向量机进行发电量预测；4)使用方差-协方差组合法求取模型测试权重；5)根据权重和新输入对应的模型输出来求取组合预测结果。与现有预测方法相比，本发明从新角度出发，避免考虑复杂外部因素，采用组合方法，具有实时性好，准确度高，适应性强等优点。