简介： 本发明公开了一种面向灵活性运行的热电联产机组宽负荷运行动态特性建模方法。首先通过机理建模确定不同热电解耦情况下机组的宽负荷运行模型结构；然后采用改进型T‑S模糊辨识确定模型的未知参数。在模糊辨识中引入混沌双量子鸽群优化算法实现训练数据的自动聚类，再通过带遗忘因子的指数加权最小二乘法进行参数辨识；最后，依托仿真平台验证该建模方法的快速性、所得模型的精确性和通用性。本发明充分考虑了热电联产机组热电耦合情况差异对动态特性的影响，更贴近灵活性需求下机组的实际特性。此外，融合了机理建模和数据驱动建模的优势，在宽负荷工况下始终保持理想精度，为实现大规模新能源接入下的电网深度、快速调峰奠定基础。