基于多目标文化差分算法的电源最优选址定容方法
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基于多目标文化差分算法的电源最优选址定容方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种基于多目标文化差分算法的电源最优选址定容方法,包括,建立考虑有功功率损耗、电压分布和经济成本的DG选址定容模型;通过MOEA/D获取多目标DG选址定容模型的Pareto前沿;更新有限规模的存储池内的Pareto解集;更新解集之后进行迭代,并直至算法收敛完成,选择折中解得出最优选址,能够在良好的经济性范围内有效地降低配电网有功功率损耗,改善电压分布,且采用MOEA/D能够在短时间内获得更高质量的Pareto前沿,而改进理想点决策法可以客观地选择折中解,从而实现多类型DG的最优选址定容,充分发挥了各种新能源资源的发电优势。
本发明公开了一种基于多目标文化差分算法的电源最优选址定容方法,包括,建立考虑有功功率损耗、电压分布和经济成本的DG选址定容模型;通过MOEA/D获取多目标DG选址定容模型的Pareto前沿;更新有限规模的存储池内的Pareto解集;更新解集之后进行迭代,并直至算法收敛完成,选择折中解得出最优选址,能够在良好的经济性范围内有效地降低配电网有功功率损耗,改善电压分布,且采用MOEA/D能够在短时间内获得更高质量的Pareto前沿,而改进理想点决策法可以客观地选择折中解,从而实现多类型DG的最优选址定容,充分发挥了各种新能源资源的发电优势。
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