简介:
本发明涉及一种电能规划技术领域,是一种含储能的风光火打捆外送电源规划方法,包括以下步骤:第一步:建立多目标的风光火打捆外送电源规划模型;第二步:利用博弈策略的多目标优化权系数法,将多目标函数的风光火打捆外送电源规划模型转化为单目标函数的风光火打捆外送电源规划模型,并权重系数的最优解集;第三步:利用遗传算法求解风光火打捆外送电源规划模型,获得最小容量配置。本发明能合理的规划混合电力系统中电池储量、风电、太阳能发电和火电的容量,在风光火等电源的“源”端便将其优先进行配置,然后将其传输到“网”端,降低了电网运行调控难度,保证了混合电力系统稳定运行,提高了新能源利用率,为电网可靠运行提供重要保证。
本发明涉及一种电能规划技术领域,是一种含
储能的风光火打捆外送电源规划方法,包括以下步骤:第一步:建立多目标的风光火打捆外送电源规划模型;第二步:利用博弈策略的多目标优化权系数法,将多目标函数的风光火打捆外送电源规划模型转化为单目标函数的风光火打捆外送电源规划模型,并权重系数的最优解集;第三步:利用遗传算法求解风光火打捆外送电源规划模型,获得最小容量配置。本发明能合理的规划混合电力系统中电池储量、风电、太阳能发电和火电的容量,在风光火等电源的“源”端便将其优先进行配置,然后将其传输到“网”端,降低了电网运行调控难度,保证了混合电力系统稳定运行,提高了新能源利用率,为电网可靠运行提供重要保证。