简介： 本发明提供一种基于EEMD与LSTM模型电动汽车电池寿命预测方法，本发明首先采集新能源汽车电池特征数据，将采集到的特征数据序列进行EEMD分解；再对分解后的多个分量进行分类处理，其中高频信号记作Za(t)，低频信号记作Zb(t)；放入LSTM模型训练，进行预测；经过LSTM模型预测得到的预测结果进行重构，以均方误差损失函数最小化为优化目标，采用优化器来更新调整模型参数，减少预测误差，并利用测试集进行测试，得到理想的预测模型。