简介： 本发明公开了一种基于面板数据的分布式供能系统典型场景构建方法，包括以下过程：S1：获取分布式供能系统新能源出力以及负荷全时序数据，经数据预处理形成分布式供能系统的多指标面板数据；S2：针对分布式供能系统多指标面板数据形式的原始场景集，利用主成分分析进行降维，构建分布式供能系统场景划分的综合指标；S3：基于S2获得的综合指标，提出一种基于密度Canopy与K‑medoids结合的聚类方法，构建分布式供能系统典型场景。本发明针对分布式供能系统全年出力及负荷数据，采用主成分分析进行降维，获得分布式供能系统场景划分的综合指标；采用密度Canopy聚类算法对考虑时序的场景样本进行粗聚类，再利用K‑medoids聚类算法得到分布式供能系统典型场景。